据报道，OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼近日在社交媒体平台“X”上透露，OpenAI有望在今年年底前上线超过100万个GPU。这一数字是埃隆·马斯克旗下“xAI”训练Grok 4所用的20万个Nvidia H100 GPU的五倍。

今年2月，奥尔特曼曾承认，由于缺乏足够的GPU，OpenAI不得不放慢GPT-4.5的推出速度。此后，OpenAI将扩展硬件计算资源作为核心任务，除了与微软、软银等巨头深化合作外，还积极寻求与国家级基础设施运营商合作。预计到今年年底，OpenAI将巩固其作为全球最大的AI计算资源拥有者的地位。

值得注意的是，奥尔特曼还提到，OpenAI正在探索如何将这一数字提高100倍。然而，按照当前市场价格，1亿个GPU的成本将高达约3万亿美元，这还不包括配套基础设施的费用。此外，英伟达及其芯片制造伙伴台积电短期内难以生产如此规模的GPU，且这些GPU所需的能源消耗也极为庞大。

“100倍”可能并非具体目标，而是对实现AGI（通用人工智能）所需算力的探索。这意味着OpenAI不仅关注GPU，还可能涉及定制芯片、新型架构芯片，甚至是尚未问世的技术。目前，OpenAI的计算堆栈正在逐步多样化，除了依赖微软Azure云作为主要云骨干网外，还与甲骨文合作建立数据中心，并被传正在探索谷歌的TPU加速器。

这一动态是AI领域更大规模军备竞赛的一部分。从Meta到亚马逊，各大科技巨头都在研发自有人工智能芯片，并在高带宽内存（HBM）领域加大投入，以满足AI模型的庞大需求。奥尔特曼也暗示了OpenAI自研AI芯片的计划，这与该公司对AI芯片需求的不断增长密切相关。