美国人工智能初创企业xAI的CEO埃隆·马斯克宣布，公司计划在未来五年内部署相当于5000万颗英伟达H100等级的AI GPU。

目前，xAI已经部署了最新的AI GPU加速器，以提高其AI训练能力。其Colossus 1超级集群使用了20万个基于Hopper架构的英伟达H100和H200加速器，以及3万个基于Blackwell架构的GB200加速器。此外，xAI计划构建由55万个GB200和GB300节点组成的Colossus 2集群，该集群将配备超过100万个GPU。据马斯克透露，第一批节点将在未来几周内上线。

英伟达及其他公司正通过每年更新AI加速器的节奏，持续提升产品性能。例如，Blackwell B200的推理性能比2016年的Pascal P100提高了20000倍。英伟达声称，Blackwell的能源效率也比Pascal高出42500倍。此外，Blackwell Ultra架构在人工智能推理方面的FP4性能比原始Blackwell GPU高出50%，在人工智能训练方面的BF16和TF32格式性能高出两倍。

然而，随着算力的提升，能耗问题也愈发突出。一个H100 AI加速器的功耗约为700W，5000万个处理器将消耗35吉瓦电力，相当于35座核电站的发电量。即使采用更高效的Feynman架构，50 ExaFLOPS集群仍需4.685吉瓦电力，远超Colossus 2数据中心的1.4-1.96吉瓦需求。这一能耗挑战将对美国的能源基础设施提出严峻考验。