据摩根士丹利最近发布的报告《中国人工智能：沉睡的巨人觉醒》显示，数据、电力供应、计算（包括半导体）以及人才是中国人工智能竞争力的核心支柱。自2017年起，中国政府通过制定长期战略和大规模投资，使这四大领域具备了全球领先的竞争力。

报告指出，在数据方面，中国凭借14亿人口和11亿移动应用用户，积累了训练人工智能模型所需的海量数据。在电力供应方面，中国正建设数量超过全球其他国家总和的核电站，为数据中心的稳定运行提供保障。

在计算领域，尽管美国的出口管制让中国实现先进芯片制造完全自给自足的道路充满挑战，但本土产业已展现出韧性和进步。特别是在硬件计算方面，中国开发者通过混合使用旧款GPU和国产GPU克服资源限制。摩根士丹利预测，中国人工智能GPU的自给率将从2024年的34%提升至2027年的82%。

人才方面，中国拥有全球47%的顶尖人工智能研究人员和超过50%的人工智能专利。通过政府支持的项目，中国持续鼓励学生攻读人工智能相关学位，培养关键技能。

报告还提到，中国人工智能发展的独特之处在于注重实际利益，而非单纯追求技术霸权。例如，中国生成式人工智能公司DeepSeek开发了一个与ChatGPT相当的模型，成本仅为560万美元。此外，中国积极拥抱开源人工智能，与美国趋向封闭、严格控制的模式形成对比。

在人形机器人市场，中国预计到2050年将占据全球30%的市场份额。摩根士丹利预测，届时该市场规模将接近5万亿美元（约合6800万亿韩元）。人工智能还将助力中国应对人口老龄化和生产力下降等长期挑战。

报告强调，中国已设定目标，到2030年实现人工智能领域的完全独立自主。美国的出口限制促使中国优先发展更高效、更廉价的人工智能技术。这一战略将推动中国在全球人工智能竞争中占据重要地位。