近日，据科技媒体techradar报道，麻省理工学院的研究团队开发了一项名为mmNorm的创新技术。该技术通过毫米波信号（与Wi-Fi处于相同频率范围）实现对隐藏3D物体的重构，其准确度比现有雷达技术高出18%。

这项技术的应用前景广阔，不仅能够提升安全检查的效率，还可能在机器人视觉、自动化仓库以及辅助生活场景中的人工智能机器人领域发挥重要作用。

与传统方法不同，mmNorm技术并非仅仅依赖信号反射的位置信息，而是通过估计物体表面的方向（即表面法线）来重构3D曲率。这种方法能够精确区分细微的形状差异，例如杯子的把手或箱子里的刀和勺子。

然而，新技术仍面临一些挑战。研究人员指出，mmNorm在木材、塑料、玻璃和橡胶等常见材料上的表现较为理想，但在处理密集金属或厚实障碍物时仍存在局限性。目前，团队正致力于提升技术的分辨率和对不同材料的敏感性，预计未来将逐步克服这些难题。