上海交通大学洪亮教授团队在央视新闻频道节目《科技推动力》中，展示了其自主研发的Venus系列模型，该模型专注于蛋白质功能设计。团队构建了全球最大的蛋白质数据集Venus-Pod，包含近九十亿条序列和数亿个功能标签，几乎覆盖了自然界所有蛋白语料。

据洪亮教授介绍，Venus系列模型通过学习蛋白质的氨基酸序列及其功能标签，能够识别不同功能蛋白质的特性，如耐高温、耐强碱等。当普通蛋白质缺乏某些特性时，模型可以为其添加相应功能，实现精准设计。

Venus系列模型具备两大核心能力。一是“AI挖酶”，可从庞大的蛋白质序列数据集中筛选出符合特定功能需求的潜力蛋白，如耐胃酸、耐高温的蛋白；二是“AI定向进化”，可对现有蛋白质进行性能优化，如提升稳定性或增强活性。这些优化后的蛋白质在生物制造、医药研发和工业生产领域具有广泛应用前景。

目前，Venus模型已为国内外近30家生物/医药企业提供服务，成功改造优化了30余款蛋白，其中8款已实现产业化。例如，某抗体在强碱环境下易失活，经AI改造后稳定性提升4倍，每年为企业节省上千万元成本；另一款用于急性胰腺炎检测的酶，优化后成本仅为国际同类产品的10%，并已实现1000公斤规模化生产。