近日，楷登电子（美国 Cadence 公司，Nasdaq：CDNS）宣布推出 Cadence® Tensilica® NeuroEdge 130 AI 协处理器（AICP）。这款处理器专为补充现有神经处理单元（NPU）而设计，适用于汽车、消费电子、工业和移动系统级芯片，可实现最新代理式和物理 AI 网络的端到端执行。

NeuroEdge 130 AICP 基于 Tensilica Vision DSP 系列的成熟架构，能够在不影响性能的前提下，将芯片面积缩减超过 30%，并将动态功耗和能耗降低超过 20%。此外，该处理器兼容相同的软件、AI 编译器、库和框架，从而加速产品上市进程。目前，已有多家客户对该产品表现出强烈兴趣，相关合作正在洽谈中。

据 Cambrian AI Research 创始人兼首席分析师 Karl Freund 表示，随着 AI 处理在自动驾驶汽车、机器人、无人机、工业自动化和医疗保健等领域的迅速普及，NPU 正发挥越来越重要的作用。然而，现有的 CPU、GPU 和 DSP 解决方案都存在一定局限性，业界亟需一种高性能、低功耗的协处理器来满足快速发展的 AI 处理需求。

Tensilica NeuroEdge 130 AICP 采用可扩展设计，可与自研 NPU、Cadence Neo™ NPU 和第三方 NPU IP 无缝兼容。在执行卸载任务时，其性能和效率相较于前代 DSP 产品显著提升。此外，该处理器还具备基于 VLIW 的 SIMD 架构，支持可配置选项，优化了指令集架构（ISA）以运行非 NPU 优化任务，如 ReLU、sigmoid 和 tanh 等。

据 Cadence 高级副总裁兼芯片解决方案事业部总经理 Boyd Phelps 介绍，Tensilica NeuroEdge 130 AICP 是一款专为满足多样化 AI 应用需求而打造的新型处理器。它不仅延续了 Tensilica DSP 系列在功耗、性能和面积（PPA）方面的优势，还提供了更高的灵活性和未来适应性，能够端到端执行当前及未来的 AI 工作负载。

Edge AI and Vision Alliance 创始人 Jeff Bier 表示，AI 和计算机视觉在嵌入式应用中的重要性日益凸显，但 AI 模型及其相关预处理和后处理步骤正在快速演进。Cadence 在灵活高效处理器方面的持续创新，为边缘 AI 和视觉的广泛部署提供了关键支持。

此外，Tensilica NeuroEdge 130 AICP 由 Cadence NeuroWeave™ 软件开发套件（SDK）支持，该工具包适用于所有 Cadence AI IP。NeuroWeave SDK 基于 Tensor Virtual Machine（TVM）堆栈，便于架构师优化并部署其 AI 模型。同时，该协处理器还配备轻量级独立 AI 库，可直接对 AI 层进行编程，避免某些编译器框架可能带来的额外开销。

客户和合作伙伴对该产品给予了高度评价。indie 软件工程副总裁 Hervé Brelay 表示，NeuroEdge AICP 及其配套工具和生态系统能够满足不断演进的 AI 驱动汽车应用需求。MulticoreWare 首席技术官 John Stratton 博士认为，NeuroEdge AICP 弥补了 NPU 作为独立 AI 部署解决方案的不足，为当前主流模型和未来 AI 创新提供了卓越性能和灵活性。Neuchips 首席执行官 Ken Lau 也表示，该协处理器能够有效应对 SoC AI 子系统在前处理和后处理阶段的挑战。