近日，阿里巴巴开源了新一代通义千问模型Qwen3，Arm成为首批适配该模型的计算平台厂商。双方的合作不仅推动了AI技术在端侧设备上的应用，还为开发者提供了更高效的解决方案。

据官方消息，Arm面向AI框架开发者的开源计算内核KleidiAI已与阿里巴巴的轻量级深度学习框架MNN深度集成。得益于此，Qwen3系列中的三款模型（Qwen3-0.6B、Qwen3-1.7B及Qwen3-4B）能够在搭载Arm架构CPU的移动设备上无缝运行，展现出卓越的端侧AI推理能力。

作为阿里巴巴最新发布的混合推理模型，Qwen3在AIME、LiveCodeBench等权威评测中表现出色，成为同尺寸开源模型中的领先者。其中，Qwen3-0.6B、Qwen3-1.7B和Qwen3-4B三款模型以低功耗和高性能的优势，特别适合在移动端部署。

为满足AI模型快速迭代的需求，Arm提供了具备可扩展性的通用技术底座，帮助开发者高效利用新模型的优势。其CPU架构以卓越的性能、能效和灵活性著称，不仅能快速适配新模型，还能通过异构计算策略与GPU、加速器等技术协作，实现AI系统的最佳优化。测试结果显示，Qwen3系列模型在基于Arm架构CPU的设备上运行时，响应速度和推理能力均有显著提升。