5月4日，特斯拉通过官方微博再次重申其基于视觉处理技术的智能驾驶路线，强调要打造“人人买得起的安全智能产品”。这一表态进一步明确了特斯拉在智能驾驶领域的技术方向和战略定位。

特斯拉表示，其视觉处理方案结合端到端神经网络架构，已通过数十亿真实世界数据样本训练，能够实现多场景、更安全的智能驾驶。与业内其他依赖激光雷达等多传感器融合方案不同，特斯拉认为“先进技术不需要昂贵繁杂的传感器”。马斯克多次指出，道路和交通规则基于人类视觉设计，纯视觉方案更贴近人类驾驶习惯，是实现完全自动驾驶的“第一性原理”。他还批评激光雷达是“错误的解决方案”，认为其在复杂道路环境中效率低下。

业内分析人士认为，特斯拉此举旨在突出其技术路线的差异化优势。如果纯视觉方案能达到与多传感器融合相当的安全性能，将有助于降低智能驾驶系统的成本，推动自动驾驶技术的大规模普及。然而，专家也指出，视觉系统在极端天气和光线条件下的表现仍面临挑战。特斯拉能否通过算法优化和数据积累弥补硬件多样性的不足，还需市场进一步验证。