7月19日，在2025年中国联通合作伙伴大会期间，中国联通研究院携手上海人工智能实验室及其他行业伙伴，正式发布了一项全球领先的试验成果——全球最长距离大模型异构混训试验。据官方消息，这一成果标志着人工智能算力基础设施领域的重要突破。

近年来，随着人工智能技术的快速发展，大模型训练对算力基础设施提出了更高要求，包括高吞吐、低时延和高性能等特性。然而，当前算力资源分布呈现异构化和多中心化的特点，跨域资源互联互通机制不完善，长距离传输面临带宽与时延瓶颈，异构资源的统一调度与高效融合能力也亟待提升。

为解决上述问题，中国联通联合上海人工智能实验室、阿里云、浪潮、基流科技、加佳科技等合作伙伴，依托“算力智联网 AINet”长距无损传输技术，结合上海人工智能实验室的“DeepLink”超大规模跨域混训技术方案，在上海临港与山东济南鲍山数据中心之间搭建了长度超过1500公里的跨域异构混训系统。

试验过程中，联合团队通过自动调整多种并行策略和跨域收敛比，完成了MoE模型和Dense模型的参数配置优化，成功实现了超1500公里跨域的千亿参数AI大模型异构混训。经验证，该系统的等效算力达到了单芯片单集群等效算力的95%以上。

在技术层面，项目采用了联通自主研发的内置长距RDMA协议栈的RoCE交换机，满足数据中心内外高性能网络需求；通过“智驭”平台实现跨域网络和集群的统一管控及任务调度；同时借助DeepLink的核心技术，在训练加速、异构通信和并行策略等方面，实现了大模型在超长距离异构GPU环境下的高效训练。