据报道，NVIDIA首席执行官黄仁勋在出席第三届链博会时，针对CUDA的兼容性问题作出回应。他表示，如果有人能够创建一个与CUDA兼容的平台，这将是一件非常棒的事情。

CUDA是NVIDIA推出的一种并行计算平台和编程模型，全称为“Compute Unified Device Architecture”（统一计算设备架构）。它不仅包含CUDA指令集架构，还涵盖了GPU内部的并行计算引擎，使开发者能够充分利用GPU的强大计算能力解决复杂问题。其核心目标是让程序员能够用GPU执行通用计算任务，而不仅仅是用于图形渲染。

截至2025年，全球已有超过500万开发者加入CUDA生态系统，构建了一个庞大的“技术共同体”。随着开发者数量的增加，基于CUDA的开源项目和库也日益丰富，进一步完善了生态系统，吸引更多开发者加入，形成了良性循环。

在中国大陆市场，NVIDIA的GPGPU架构和CUDA生态依然占据主导地位，受到广泛需求。黄仁勋在今年1月的NVIDIA中国区“答谢迎春会”上提到，中国已有150万名开发者使用CUDA。他强调，CUDA并非普通工具，而是专为“超级程序员”设计的工具，普通人很难理解其复杂性。

与此同时，华为推出了CANN（Compute Architecture for Neural Networks）异构计算架构，但其生态系统和开发者支持仍与CUDA存在较大差距。此前有消息称，华为正计划调整其人工智能芯片设计策略，从ASIC（专用集成电路）转向GPGPU（通用图形处理器）。新的AI芯片将配备兼容CUDA编程语言的中间件，能够将CUDA指令转换为适用于华为AI芯片的语言。