中国算力产业正加速推进“去NVIDIA化”。据不完全统计，中国已有超过100个算力集群转向异构系统架构，标志着“去NVIDIA化”从战略选项逐步走向工程实践。无问芯穹推出的Infini-AI异构混合训练平台，成功串联华为升腾、天数智芯、燧原、沐曦等多款本土及海外芯片，打破了对NVIDIA CUDA体系的长期依赖。该平台支持千卡规模运算，算力利用率高达97.6%，并具备万卡扩展潜力，为本土大模型提供了替代方案。

与此同时，GPU企业也在取得突破。砺算科技近期宣布其首颗自研架构GPU“G100”正式测试上线，采用6纳米制程，对标NVIDIA RTX 4060系列。该芯片支持主流图形API，具备高算力、大存储和低功耗特性，已获得超亿元订单，并吸引多家终端厂商洽谈合作。G100采用全自主IP架构，进一步降低了对外部生态的依赖。

NVIDIA在中国市场仍占据约50%的份额，但美国商务部对H20芯片的出口管制导致NVIDIA调整策略，推出降规版GPU并大幅降价。然而，这些产品因技术门槛降低，对中国客户的吸引力逐渐减弱，NVIDIA的不可替代地位正面临挑战。

据业内人士分析，中国正通过构建从芯片设计、晶圆代工到软件平台的完整生态，推动算力基础设施的自主化。这一过程中，无问芯穹、砺算科技等新兴企业成为重要力量，逐步打造出一条“脱美”的AI供应体系。

当前，中国AI算力正处于关键转型期。随着本土芯片的补位与异构混训系统的成熟，“NVIDIA=唯一选择”的局面将被打破，一个多元化、开放且具有中国特色的算力新生态正在形成。