据Gartner预测，到2026年，全球500强企业中将有75%采用决策智能实践，包括对决策进行记录以支持后续分析。而到2027年，50%的业务决策将通过AI智能体实现增强或自动化。

Gartner高级研究总监方琦指出，数据驱动只是手段，真正的目标是做出更优决策。在中国，采用决策智能的数据和分析（D&A）领导者已广泛分布于金融服务、制造、零售与数字商务、通信与网络、交通运输、政务与国防以及医疗卫生等多个领域。中国的D&A领导者应从“数据驱动”转向“以决策为中心”，以实现更大的业务价值和影响。

Gartner高级首席分析师费天祺表示，当前企业决策面临复杂性和障碍的双重挑战，需要更有效的决策方法，特别是结构化决策建模。决策智能实践将成为应对复杂市场环境和需求的核心，助力企业提升效率并关注可持续发展。

决策智能涉及多种技术，包括商业智能（BI）、基于规则和逻辑的模型、优化和求解器、机器学习、AI智能体、模拟和图谱技术等。这些技术可根据具体场景灵活应用。决策智能注重决策建模、执行和监控，构建端到端的决策循环，推动企业以决策为中心，聚焦业务成果而非仅仅数据。