据媒体报道，Skymizer近日正式发布了其最新的Hyper Thought解决方案，旨在通过降低AI芯片的设计与导入门槛，推动AI专用芯片的广泛应用。该公司此前于2024年推出了Edge Thought解决方案，进军边缘AI芯片市场，而此次升级版方案则进一步拓展了其技术布局。

Skymizer强调，其IP基础架构能够在28纳米制程下实现媲美旗舰级先进制程芯片的AI运算能力。Skymizer CEO赖俊豪在回应媒体提问时表示，这一技术并非在整颗芯片的功耗或通用运算能力上超越先进制程，而是专注于每瓦特每秒生成token的效率。这种优势对于AI芯片的发展至关重要。同时，Skymizer的IP技术也支持客户采用更高阶的先进制程开发产品。

在技术发展趋势方面，Skymizer技术长唐文力指出，AI专用芯片未来可能像过去的GPU一样，从现有芯片中独立出来，成为一种特化的运算芯片类型。这种独立化的趋势不仅能分散运算压力，还能解决将AI功能集成到SoC中的设计难题。

唐文力进一步解释，高端硬件装置通常包含运算SoC、电源管理芯片和DRAM三大部分。若将AI功能完全集成到SoC中，需要额外增加大量电路以协调电源管理和存储器带宽，这对现有设计技术而言难度极大。因此，将AI专用芯片独立出来，既能确保运算效率，又能优化系统整体性能。

此外，唐文力还提到，当前行业普遍认为“算力不足就提升制程或增大芯片”，但实际上，要实现AI技术的广泛落地，还需综合考虑功耗、体积、成本和存储器带宽等多方面因素。