随着AI技术在工业制造、医疗、教育等领域的广泛应用，算力需求急剧攀升，能源供给成为支撑大规模AI应用的关键。据信息通信研究院2024年报告显示，中国算力市场规模已超过4,000亿元，预计2025年将增至6,000亿元，对电力基础设施提出了更高要求。

数据中心和超级计算机等高性能运算设施的能源消耗庞大。国际能源署（IEA）数据显示，全球数据中心电力需求已占全球总电力消耗的1%左右，而国内的数据中心用电量年均增长率超过15%。据能源局统计，2023年中国数据中心用电量已突破100 TWh，未来需求还将持续上升。

传统燃煤发电难以满足AI算力对24小时不间断供电的需求，同时也不符合碳中和目标。在此背景下，核电因其稳定性和大规模供能能力备受关注。据能源局消息，近期广西防城港、广东台山、浙江三门、山东海阳和福建霞浦等5大核电项目获批，共新增10台机组，预计每年可提供约80 TWh电力。这些新增电力能够支撑超过30座中大型AI数据中心的全天候运行。

截至2025年，中国将拥有102台核电机组，总装机容量达1.13亿千瓦，相当于每年为数据中心和AI运算设施提供约900 TWh的电力支持。这将有效缓解AI算力需求高峰期的能源瓶颈问题。

在AI硬件领域，本土企业正加速突破。Gartner数据显示，2023年全球GPU市场规模约150亿美元，但本土企业仅占5%。华为升腾近期推出新一代训练型AI处理器，并计划在6月实现大规模出货。寒武纪也通过新一代云端AI芯片「思元370」加速商业化进程，2024年营收达11.74亿元，同比增长65.6%。

电子商会2024年报告指出，2023年中国AI产业规模达1.7万亿元，预计2025年将突破3万亿元。然而，在核心算法和自然语言处理等领域，中国与国际顶尖技术仍存在差距。如何将已备案的346款大模型转化为实际生产力，成为下一阶段的重点。