从Super Cruise到Ultra Cruise,解读通用新一代自动驾驶辅助系统
来源:eeworld 发布时间:2022-01-21 分享至微信

在CES 2022上,通用汽车发布了不少东西,其中下一代的自动驾驶辅助系统——Ultra Cruise,是最核心的看点之一。

根据目前的信息来看,新一代自动驾驶辅助系统Ultra Cruise将从 2023年开始部署,首先搭载在凯迪拉克旗舰纯电轿车Celestiq上。Ultra Cruise系统基于高通的Snapdragon Ride计算架构,由两个 Snapdragon SA8540P SoC 和一个 SA9000P AI 加速器组成。但是在宣传里,其还是被定位于L2级别的自动驾驶辅助系统。


Part 1:通用L2级自动驾驶辅助系统的演进

从技术路线来看,通用其实很早就开始了L2级别的系统导入,也在Super Cruise时代就加入了高精度地图。从整体的感知配置来看,毫米波雷达组合配摄像头,其实没有太多的缺陷;关键的问题,还是在于核心处理器的配置上。

备注:这个EOCM叫External Object Calculating Module。

· EOCM Gen1: 这个是NXP两个双核180MHz,主要对外部摄像头和雷达信息进行处理,总线用的是CAN;

· EOCM Gen2:开始出现变化了,不光用了MCU 180MHz,还加入了iMX6,也就是说虽然命名还是为EOCM,但其实已经开始做融合了;

· EOCM Gen3:改进了MCU,导入Tri-core TC297系列,整体的算力引进比较少。

上述来看,EOCM时代的通用对于外部感知算法,还处在项目管理阶段,是依赖于供应商提供算法和结果,然后做融合、做标定。我觉得到了这一代Ultra Cruise,通用才真正下场做L2+,可以把在Cruise Automation的很多知识和经验融入进来,将感知这部分的算法和迭代拿到了自己的手上。

基于Snapdragon SA8540P SoC 和一个 SA9000P AI 加速器,每秒能够进行超过300兆次操作(TOPS),继续保留单英飞凌 Aurix TC397 处理器,做到功能安全。

备注:Ultra Cruise 在挡风玻璃后面集成了一个激光雷达。

演进到自动驾驶的路线,这应该是很容易做的判断,但是每家企业的演进速度不一样。因此能够看到全球汽车企业没有一家是准备把自动驾驶的“灵魂”交出去的。

当然这里也有不同的方式,比如可以购买算法嵌入到整个软件体系,然后进行算法付费,这也是一种搞法。


图1 通用汽车自动辅助驾驶演进路线

在维修手册里面,ECOM分为LSOSM和RSOSM,如下图所示:


表1 通用汽车Super Cruise的传感器和自动辅助驾驶位置布置

由于使用了这么多传感器,整体的校正也是个关键,如下所示,整体挺费事的。


表2 传感器的校准1


表3 表2 传感器的校准2

备注:以上的信息摘录自GM北美的售后文件《Description and Operation Driver Assistance Systems Configuration Reference》

Part 2:Ultra Cruise的升级

下面来谈谈Ultra Cruise和之前的Super Cruise怎么区分?或者说在哪些地方进行了升级?

从目前的信息来看,Ultra Cruise是作为通用高级或豪华车型配置,而Super Cruise则将进一步下沉到更多主流车型。

Ultra Cruise 的目标是覆盖更多的驾驶场景(最终覆盖95%的驾驶场景),可以在美国和加拿大的每条道路上使用;2023年将覆盖200万英里道路,而最终目标是超过340万英里。

从Ultra Cruise的设计意图来看,除了高速公路(采用高精度地图),车主将能够通过 Ultra Cruise真正解放双手,穿越几乎所有道路,包括城市街道和路况好的乡村道路。

备注:高精度地图这个细分跑道,到底后面怎么用,真的值得探讨。


图2 Ultra Cruise所覆盖的驾驶场景

Ultra Cruise 以 Super Cruise 的功能为基础,具有新的自动驾驶辅助功能,旨在——

· 全新的动态显示为用户提供基于自动驾驶系统的信息体验(新一代座舱)

· 对交通灯和外部警示有对应措施 

· 遵循内部导航路线保持前进;

· 遵守速度限制

· 支持自动和按需变道

· 支持自动左右转弯

· 支持近距离物体避让

· 支持在住宅车道停车

另外Ultra Cruise系统还具有在车辆周围360度全方位感知功能。在新的系统里面,Ultra Cruise还导入了智能诊断和学习系统,根据运行的状况,自动触发数据记录。通用汽车也会根据这些记录导入到后台数据生态系统进行处理,以不断改进系统。

小结:

我觉得从2020年开始,大部分传统汽车企业开始入局车辆的自动驾驶软件开发工作,真正进入感知算法层面的人才积累、算法积累和数据积累的阶段。方向大家都知道,但是真正需要这么多人去做事情的,还是要看每家汽车企业的底蕴。我对Ultra Cruise还是很期待的。


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